Data Science

Governança de Dados: priorização de dados críticos

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8hCarga horária

47Atividades

56Estudantes

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O que você vai aprender

Compreenda os critérios para identificação e classificação de dados críticos segundo sua criticidade e impacto no negócio.
Conheça os principais frameworks de avaliação de valor e risco de dados como o DAMA-DMBOK.
Entenda as diferenças entre Master Data, Reference Data e Transactional Data e as estratégias de priorização associadas a cada tipo.
Conheça os papéis, responsabilidades e processos de Data Owners e Data Stewards na priorização e proteção de dados.
Compreenda as políticas e controles necessários para proteger informações sensíveis em conformidade com a LGPD e o GDPR.

Público alvo

Profissionais e estudantes da área de dados, como Data Stewards, Data Owners, analistas de dados, gestores de compliance e qualquer pessoa envolvida com governança da informação que precise definir prioridades, proteger dados sensíveis e alinhar práticas a regulamentações como LGPD e GDPR.

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Ementa

Apresentação
O que faz um dado ser realmente importante
Priorização na prática valor, risco e exemplos reais
Para saber mais: priorização e investimentos
Priorização de dados críticos na Jornada Milhas
Estratégia de governança de dados na Jornada Viagens
Para saber mais
Objetivo principal do capítulo 1
Faça como eu fiz: priorização de dados
O que aprendemos?

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Allan Henrique Souza...

Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trab...

Allan Henrique Souza Carv...

Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trab...

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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